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仕組みと計算方法

Basic-DualMomentum のルール、上位ポートフォリオの考え方、データと計算の前提です。

デュアルモメンタム

直近の値動きが強い資産を持ち、相場全体の勢いが弱まったときは守りの資産に切り替える、ルールで決まった投資手法です。判断は月1回です。

比べる資産: SPY / QQQ / 守りの資産: XLU

ルール確定と公開後の記録

選定ルールをある時点で確定し、その後に観測された成績だけを公開後の記録 (Forward) として扱います。Forward の指標は、確定後の期間の行だけで計算します。

現在のルールは手法 v1、確定日は検証中です。

確定日の境界は検証中です。検証が終わるまで Forward の数字は出しません。

上位ポートフォリオ (FoF)

Basic DMを土台に複数の戦略を組み合わせ、その組み合わせをさらに評価します。内部ではこの階層を L0、L1、L2、L3、上位ポートフォリオと呼んでいます。階層の構造は公開し、上位で何をどう選んでいるかは公開しません。

ベンチマーク

比較には SPY (S&P 500) を買って持ち続けた場合を使い、比べる相手と同じ期間で計算します。

データと決定性

価格データ: Yahoo Finance の日次価格(yfinance 経由)。分割・配当の調整は自前で検査する。日次終値は EODHD と Tiingo で照合する。無リスク金利: 米 3 か月 T-bill(DTB3)。ベンチマーク: SPY。シグナル・リターンの System of Record: PostgreSQL。

ポートフォリオの選定は決定論的で、同じ入力からは常に同じ選定が得られる。スコアが微小な同値帯に入る候補は同順位として扱い、固定した経済的に意味のある順序で tie-break するため、微小な数値ノイズだけで順位が反転しない。内部の tie-break キーと weighting rule は公開しない。

理論の背景

デュアルモメンタムは、相対モメンタムと絶対モメンタム (時系列モメンタム) を組み合わせた考え方です。元になった論文です。

  • Antonacci, G. (2012). Risk Premia Harvesting Through Dual Momentum.
  • Jegadeesh, N. & Titman, S. (1993). Returns to Buying Winners and Selling Losers. Journal of Finance 48(1).
  • Moskowitz, T., Ooi, Y. H. & Pedersen, L. H. (2012). Time Series Momentum. Journal of Financial Economics 104(2).

検証方法の全文 (Trust Center) →

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投資助言ではありません。成績は過去のデータによるもので、将来の結果を保証しません。

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